Python — самый популярный язык для тех, кто только начинает программировать. Простой синтаксис, огромное сообщество и применение везде: от автоматизации скриптов до Data Science и backend. Здесь — структурированный путь от первого print до уверенного владения языком, плюс наш курс с автопроверкой кода прямо в браузере. Подходит для новичков, аналитиков, тестировщиков и студентов.
Python создавался с целью «код должен читаться как английский». Отступы вместо фигурных скобок, понятные ключевые слова, минимум знаков препинания. Из всех языков общего назначения Python — самый дружелюбный для первого знакомства с программированием.
Data Science (pandas, NumPy), машинное обучение (PyTorch, TensorFlow), backend (Django, FastAPI), автоматизация скриптов, web scraping, тестирование, embedded — Python работает в любом домене. Один язык открывает дверь в десяток специализаций.
По данным TIOBE и Stack Overflow, Python лидирует по росту популярности 5 лет подряд. Junior Python-разработчик в России — 80–150 тыс ₽, middle — 200–350 тыс ₽, в Data Science и ML — выше. Спрос растёт быстрее, чем выпуск специалистов.
Python поставляется «батарейками включёнными»: работа с файлами, JSON, CSV, HTTP, регулярными выражениями, базами данных — всё уже есть. Это значит, что простые задачи решаются в 5 строк, без поиска и подбора сторонних пакетов.
Курс по Python для тех, кто никогда не программировал: от первого print до классов и финального CLI-проекта. 13 модулей, 71 урок, код выполняется прямо в браузере с автопроверко…
Перейти к курсуПеременные, типы данных, операторы, условия, циклы, преобразования. Уверенно пишете маленькие программы без подглядывания в документацию.
Списки, кортежи, словари, множества. List/dict/set comprehensions для коротких и читаемых преобразований данных.
Аргументы, *args/**kwargs, область видимости, lambda, аннотации типов. Импорты, стандартная библиотека, виртуальные окружения и pip.
Чтение и запись текстовых и бинарных файлов, pathlib, CSV, JSON. Обмен данными между программами и сохранение состояния.
try/except/finally, raise, свои классы исключений. Программы, которые корректно реагируют на сбои, а не падают со стандартной трассировкой.
Классы, наследование, магические методы (__init__, __repr__, __eq__). Когда использовать классы, а когда достаточно функций.
Телефонная книга в командной строке: классы, JSON-хранилище, обработка ошибок, тестирование. Готовый проект для портфолио.
Python 3, REPL, IDE/редактор кода, первая программа print, ввод данных через input.
int, float, str, bool, None. Преобразования, форматирование строк через f-strings.
if/elif/else, for, while, range, break и continue, тернарный оператор.
Списки, кортежи, словари, множества. Срезы, методы, comprehensions.
Объявление, аргументы, возврат, lambda, область видимости, аннотации типов.
import, стандартная библиотека, чтение и запись файлов, pathlib, JSON.
try/except/finally, raise, свои классы исключений, идиома «лучше попросить прощения, чем разрешения».
Классы, наследование, магические методы. Финальный CLI-проект — телефонная книга.
Откройте бесплатные модули, решайте задачи в браузере и получайте подсказки AI-наставника. Без оплаты карты.
Открыть курс Python